Prediktívna údržba v priemysle 4.0 využíva senzory a IIoT na včasnú detekciu porúch, presnú predikciu životnosti súčiastok, znižovanie prestojov a optimalizáciu zásob náhradných dielov pre efektívnu výrobu.
Prehľad metód a princípov umelej inteligencie zahŕňa symbolickú AI, štatistické modely, hybridné prístupy, matematické základy ako pravdepodobnosť či optimalizáciu a režimy strojového učenia s ich aplikáciami.
Automatizované marketingové kampane využívajú strojové učenie pre personalizované rozhodovanie v reálnom čase, optimalizujú komunikáciu podľa zákazníka a cieľov, čím zvyšujú efektivitu a obchodné výsledky.
